Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/977
Create:
Last Update:

🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/977

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA